O produtor rural Elinaldo Ferreira Paniago, de Camapuã (MS), conquistou o 1º lugar no Prêmio Planeta Campo 2025, na categoria Médio Produtor, e reforçou a posição da Fazenda Saltinho como um dos principais modelos de pecuária sustentável do Brasil. A premiação é considerada uma das mais importantes do agronegócio voltado a boas práticas ambientais.
O reconhecimento nacional se soma a uma série de conquistas que colocam o trabalho desenvolvido no município entre os cases mais admirados do setor. A fazenda é também referência na ILP Invertida, técnica pela qual Elinaldo se tornou mentor e porta-voz em iniciativas de inovação no campo.
Fazenda de Camapuã acumula prêmios e projeção nacional
Além do título anunciado nesta semana, a Fazenda Saltinho coleciona resultados expressivos nos últimos anos. Entre eles:
1º lugar – Fêmea Novilho Precoce MS (2024 e 2025)
Top Rentável – benchmark nacional de produtividade
Fazenda Nota 10
Finalista do Prêmio Fazenda Sustentável – Globo Rural
Reportagem especial no programa Globo Rural
Capa da Revista DBO
Participação no programa Giro do Boi
Os avanços colocam Camapuã no mapa da pecuária moderna, baseada em técnicas de manejo que conciliam produtividade, bem-estar animal e preservação ambiental.
Modelo de produção sustentável
Segundo Elinaldo, o sistema adotado na Fazenda Saltinho busca equilíbrio entre ganho produtivo e uso responsável dos recursos naturais. A propriedade é reconhecida por práticas que incluem manejo regenerativo, rotacionamento eficiente de pastagens e uso de indicadores de desempenho que colocam a fazenda entre as mais competitivas do país.
Projeção para todo o Brasil
A premiação reforça a visibilidade do município sul-mato-grossense no cenário nacional. Para entidades do setor, o trabalho desenvolvido na Fazenda Saltinho demonstra que inovação, sustentabilidade e rentabilidade podem caminhar juntas.
Com reconhecimento crescente, a propriedade segue inspirando outros produtores e levando o nome de Camapuã para eventos, publicações e programas de alcance nacional.
IFMS/ML
